Great Deal

Elemis Elemis Pro-Collagen Eye Renewal (15ml) B058744

Name: Elemis Pro-Collagen Eye Renewal (15ml)
Brand: Elemis
SKU: B058744
Price: 919 SEK
Availability: InStock

919 kr

1 149 kr Rek.pris

Boka en kostnadsfri videokonsultation >

Fri frakt från 500 kr 1-2 dagars hemleverans

Håll utkik efter märkningen "Great Deal". Detta är noga utvalda produkter som vi kontinuerligt matchar mot andra auktoriserade återförsäljare för att kunna erbjuda dig som kund ett rättvist pris.

Elemis Pro-Collagen Eye Renewal, en kliniskt bevisad intensiv ögonkräm som reducerar uppkomsten av fina linjer och ger näring till det känsliga området kring ögonen.

Padina pavonica har kraftfulla anti-age egenskaper här kombinerat med aminosyror, karoten och vitamin B, C och E från Chlorella och blågrön mikroalg som hjälper till att släta ut och öka spänsten.

Antioxidantrikt sjögräs ökar fuktnivån i huden. Fina linjer och rynkor reduceras och ögonkonturen känns mjuk och spänstig.

Läs merLäs mindre

Fördelar: Återfuktande, Mjukgörande, Utslätande

Hudtyp: Kombinerad, Mogen, Normal, Torr

Konsistens: Kräm, Pomada

Produktserie: Elemis Pro-Collagen

Storlek: 15ml

Information

Smörj in en liten mängd runt ögonkonturen och undvik direktkontakt med ögonen. För maximalt resultat appliceras produkten över Absolute Eye Serum och under Pro-Defintion Eye and Lip Contour Cream.

Användning

Notera att ingredienslistan kan ha ändrats. Vid allergi och/eller överkänslighet, kontakta kundtjänst innan köp. aqua/water/eau, dicaprylyl carbonate, peg-8, glycerin, methylsilanol mannuronate, sodium polyacrylate, hexyldecanol, hexyldecyl laurate, sorbitol, padina pavonica thallus extract, propylene glycol, diazolidinyl urea, sodium benzoate, disodium edta, potassium sorbate, caprylic/capric triglyceride, chlorella vulgaris extract, butylene glycol, algae extract, phenoxyethanol, hydrogenated vegetable oil, equisetum arvense extract, persea gratissima (avocado) leaf extract, tocopherol, polygonum fagopyrum (buckwheat) seed extract, sorbic acid

Ingredienser